Künstliche Intelligenz verändert den Umgang mit organisationalem Wissen. Es reicht nicht mehr, Informationen zu speichern und auffindbar zu machen. 

Organisationen müssen wissen, welcher Wissensstand gilt, wer ihn verantwortet und in welchem Geltungsbereich er angewendet werden soll.

Wissensinfrastrukturen schaffen die Grundlagen, solche verantworteten Wissensstände zu identifizieren, weiterzuentwickeln, zu veröffentlichen und systemübergreifend nutzbar zu machen.

Nicht mehr das Dokument steht im Mittelpunkt, sondern der verantwortete Wissensstand.

Mit KAPRI – Knowledge Asset Package Reference Implementation entwickeln wir eine offene konzeptionelle und technische Grundlage für die interoperable Veröffentlichung und Prüfung solcher Knowledge Assets.

KAPRI ist ein Schritt auf dem Weg zu Knowledge Networks: dezentralen Netzwerken, in denen Organisationen verantwortete Wissensstände unabhängig voneinander veröffentlichen, referenzieren und miteinander verbinden können.

Damit solche Netzwerke entstehen können, braucht es gemeinsame Regeln für die interoperable Veröffentlichung und Nutzung verantworteter Wissensstände über System- und Organisationsgrenzen hinweg.

KAPRI ist Work in Progress. Diskutieren Sie mit, testen Sie die Referenzimplementierung oder erproben Sie KAPRI in eigenen Anwendungen.